Étiquettes et titre Matplotlib

Créer des étiquettes pour un tracé
Avec Pyplot, vous pouvez utiliser le xlabel()
et
pour définir une étiquette pour les axes x et y.
ylabel()
Exemple
Ajoutez des libellés aux axes x et y :
importer numpy en tant que np
importer matplotlib.pyplot en tant que plt
x = np.tableau([80,
85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.tableau([240, 250, 260,
270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])
plt.plot(x, y)
plt.xlabel(« Impulsion moyenne »)
plt.ylabel(« Calories brûlées »)
plt.show()
Résultat:
Essayez-le vous-même »
Créer un titre pour un tracé
Avec Pyplot, vous pouvez utiliser le title()
fonction pour définir un titre pour l’intrigue.
Exemple
Ajoutez un titre de tracé et des étiquettes pour les axes x et y :
importer numpy en tant que np
importer matplotlib.pyplot en tant que plt
x = np.tableau([80,
85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.tableau([240, 250, 260,
270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])
plt.plot(x, y)
plt.title(« Données de la montre de sport »)
plt.xlabel(« Impulsion moyenne »)
plt.ylabel(« Calories brûlées »)
plt.show()
Résultat:
Essayez-le vous-même »
Définir les propriétés de la police pour le titre et les étiquettes
Vous pouvez utiliser le fontdict
paramètre dans
xlabel()
, ylabel()
et title()
pour définir les propriétés de police du titre et des étiquettes.
Exemple
Définissez les propriétés de la police pour le titre et les étiquettes :
importer numpy en tant que np
importer matplotlib.pyplot en tant que plt
x = np.tableau([80,
85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.tableau([240, 250, 260,
270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])
font1 = {‘family’:’serif’,’color’:’blue’,’size’:20}
font2 = {‘family’:’serif’,’color’:’darkred’,’size’:15}
plt.title(« Données de la montre de sport », fontdict = font1)
plt.xlabel(« Impulsion moyenne », fontdict = font2)
plt.ylabel(« Calorie brûlée », fontdict = font2)
plt.plot(x, y)
plt.show()
Résultat:
Essayez-le vous-même »
Positionner le titre
Vous pouvez utiliser le loc
paramètre dans
title()
positionner le titre.
Les valeurs légales sont : ‘left’, ‘right’ et ‘center’. La valeur par défaut est ‘centre’.
Exemple
Positionnez le titre à gauche :
importer numpy en tant que np
importer matplotlib.pyplot en tant que plt
x = np.tableau([80,
85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.tableau([240, 250, 260,
270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])
plt.title(« Données de la montre de sport », loc= »left »)
plt.xlabel(« Impulsion moyenne »)
plt.ylabel(« Calories brûlées »)
plt.plot(x, y)
plt.show()
Résultat:
Essayez-le vous-même »
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